O laboratoriju
Laboratorij za brodske propulzijske strojeve i sustave (MARPRO Lab) djeluje kao dio Zavoda za brodsko strojarstvo i energetiku na Pomorskom fakultetu Sveučilišta u Rijeci. Istraživačke aktivnosti laboratorija pripadaju području tehničkih znanosti, polju strojarstva i tehnologije prometa i transporta.
Osnovni cilj Laboratorija za brodske propulzijske strojeve i sustave je istraživanje mogućnosti za unaprjeđenje pouzdanosti, energetske efikasnosti i ekološke prihvatljivosti brodskih propulzijskih strojeva i sustava.
MARPRO Lab istražuje:
- različite mogućnosti optimizacije procesa,
- primjenu alternativnih goriva,
- primjenu hibridnih pogona,
- sustave za praćenje stanja pogona i naprednu dijagnostiku, s ciljem povećanja pouzdanosti, energetske učinkovitosti i smanjenja emisije štetnih tvari.
MARPRO Lab u istraživanjima koristi:
- računalne programe za simulaciju rada brodskih propulzijskih strojeva i postrojenja,
- analitičke i numeričke metode za rješavanje problema primijenjene termodinamike i mehanike,
- eksperimentalne metode za prikupljanje relevantnih podataka o radu strojeva i sustava.
MARPRO Lab sudjeluje u aktivnostima:
- prijave i provedbe istraživačkih i stručnih projekata,
- suradnje s drugim istraživačkim institucijama i gospodarstvom,
- održavanja nastave na prijediplomskom, diplomskom i doktorskom studiju,
- popularizacije znanosti.
Osoblje
Osoblje Pomorskog fakulteta:
- Dr. sc. Vladimir Pelić, voditelj
- Dr. sc. Predrag Kralj, član
- Dr. sc. Dean Bernečić, član
- Dr. sc. Radoslav Radonja, član
- Dr. sc. Fran Torbarina, član
- Dr. sc. Darko Glujić, član
- Josip Dujmović, dipl. ing., član
- Benjamin Mihaljec, mag. ing., član
Oprema
Osnovna oprema Laboratorija:
- računala
- simulator strojarnice, Kongsberg K-Sim, ERS, sa šest modela strojarnica s propulzijskim strojevima:
- MAN B&W MC 90 slow-speed diesel engine plant on VLCC,
- RTA slow speed diesel engine plant - container ship,
- RTFlex slow speed diesel engine plant - container ship,
- Steam-turbine propulsion plant (SP DF) - LNG ship,
- Diesel-Electric Dual Fuel Propulsion Plant (DFDE) - LNG ship,
- Gas turbine plant (GT 22) - LNG ship.
- simulator strojarnice, Transas – Wartsila, s dva modela:
- ERS TechSim, Steam Turbine (Kawasaki UA-400), LNG Carrier
- ERS 5000 TechSim, MAN B&W Cam-Less Electronic Engine, Container Ship.
Projekti
Popis završenih i aktualnih projekata:
- STARSHIP, Održiva plovidba smanjenom brzinom za nisko-ugljično brodarstvo, HRZZ projekta IP-2020-02-8568, 2021. – 2024.
- MOPTIHYB, Povećanje učinkovitosti, smanjenje štetnih emisija i hibridizacija brodskog energetskog sustava, HRZZ projekta IP-2020-02-6249, 2021. – 2024.
- MIMOSA, Maritime and Multimodal Sustainable Passenger transport solutions and services, 2021. – 2022.
- UMTMS, Usage of Multipurpose Tasks in Maritime Simulation, Erasmus+, Projekt izrade virtualnog online okruženja za srednjoškolsku stručnu izobrazbu pomorskih kadrova iz područja brodostrojarstva, 2023 – 2024.
- INNO2MARE, Strengthening the capacity for excellence of Slovenian and Croatian innovation ecosystems to support the digital and green transitions of maritime regions, 2023. – .
- ZEAS, Zero Emission Adriatic Ship, Horizon-EU, Projekt izrade analize i studije izvodljivosti broda na pogon vodikovim gorivim ćelijama za potrebe Jadrolinije, 2024. – .
Publikacije
Radovi objavljeni u razdoblju od 2020. do 2024.
- Stipanov, Mario; Dujmović, Josip; Pelić, Vladimir; Radonja, Radoslav: Simulation Approach as an Educational Tool for Comparing NOx Emission Reductions in Two-Stroke Marine Diesel Engines During Low-Load Operation: Water–Fuel Emulsion vs. Late Injection // Sustainability, 16 (24), 10833 (2024), 1-23. doi: https://doi.org/10.3390/su162410833
- Dujmović, Josip; Glujić, Darko; Kralj, Predrag; Pelić, Vladimir: Impact of Operational Configuration Onboard a Drillship on Main Generator Engine Subcomponents Interval and Maintenance Strategies // Journal of marine science and engineering, 12(3) (2024), 388; 1-15. doi: https://doi.org/10.3390/jmse12030388
- Pelić, Vladimir; Mrakovčić, Tomislav; Radonja, Radoslav; Bukovac, Ozren: The Influence of Reduction in Sailing Speed on the Efficiency and Energy Potential of the Waste Heat of the Marine Diesel Engine // Pomorski zbornik, Special edition (2024), 49-64. doi: https://doi.org/10.18048/01
- Pelić, Vladimir; Bukovac, Ozren; Radonja, Radoslav; Degiuli, Nastia: The Impact of Slow Steaming on Fuel Consumption and CO2 Emissions of a Container Ship // Journal of marine science and engineering, 11 (2023), 3; 1-19. doi: https://doi.org/10.3390/jmse11030675
- Glujić, Darko; Kralj, Predrag; Dujmović, Josip: Considerations on the Effect of Slow-Steaming to Reduce Carbon Dioxide Emissions from Ships, J. Mar. Sci. Eng. 2022, 10(9), 1277; https://doi.org/10.3390/jmse10091277
- Vorkapić, Aleksandar; Radonja, Radoslav; Martinčić-Ipšić, Sanda: Predicting Seagoing Ship Energy Efficiency from the Operational Data // Sensors, 21 (2021), 8; 2832, 18. doi: https://doi.org/10.3390/s21082832
- Pelić, Vladimir; Mrakovčić, Tomislav; Bukovac, Ozren; Valčić, Marko: Development and Validation of 4 Stroke Marine Diesel Engine // Pomorski zbornik, Spec. edition (2020), 359-372.
- Pelić, Vladimir; Mrakovčić, Tomislav; Radonja, Radoslav; Valčić, Marko: Analysis of the Impact of Split Injection on Fuel Consumption and NOx Emissions of Marine Medium-Speed Diesel Engine // Journal of marine science and engineering, 8 (2020), 10; 820, 23. doi: https://doi.org/10.3390/jmse8100820
- Pelić, Vladimir; Mrakovčić, Tomislav; Medica-Viola, Vedran; Valčić, Marko: Effect of Early Closing of the Inlet Valve on Fuel Consumption and Temperature in a Medium Speed Marine Diesel Engine Cylinder // Journal of marine science and engineering, 8 (2020), 10; 747, 18. doi: https://doi.org/10.3390/jmse8100747
- Poljak, Igor; Orović, Josip; Mrzljak, Vedran; Bernečić, Dean: Energy and Exergy Evaluation of a Two-Stage Axial Vapour Compressor on the LNG Carrier // Entropy (Basel. Online), 22 (2020), 1; 1-20. doi: doi: https://doi.org/10.3390/e22010115
- Vorkapić, Aleksandar; Radonja, Radoslav; Babić, Karlo; Martinčić-Ipšić, Sanda: Machine learning methods in monitoring operating behaviour of marine two-stroke diesel engine // Transport, 35 (2020), 5; 474-485. doi: https://doi.org/10.3846/transport.2020.14038
Galerija
